Die Vorlesung behandelt grundlegende mathematische Methoden, motiviert durch Anwendungen aus der Biologie und anderen Gebieten.

Zum Stoff gehören das Rechnen mit reellen Zahlen, elementare Geometrie, Auflösen von Gleichungen, wichtige Funktionen, Koordinatensysteme, Grenzwerte, Differenzial- und Integralrechnung, Vektoren und Matrizen, Lineare Gleichungssysteme, Regressionsgeraden, sowie Differenzial- und Integralrechnung in mehreren Variablen.

In den Übungen liegt der Schwerpunkt auf dem Übersetzen von Anwendungsbeispielen in eine mathematische Sprache und der Anwendung abstrakter Sätze auf konkrete Beispiele.

Ein Teil der Übungsaufgaben ist schriftlich zu bearbeiten, ein anderer Teil am Computer (wahlweise zu Hause oder an bereit gestellten Rechnerplätzen).

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Leistungsnachweis (Schein/Note)

• Ausschlaggebend ist das Ergebnis der Klausur am Mi, 17.2.2010, 13:30 Uhr.
  Erlaubtes Hilfsmittel: Ein beidseitig handbeschriebenes A4-Blatt.
• Voraussetzung für die Klausurteilnahme sind
  • Bearbeiten^* vom mindestes der Hälfte der Übungsaufgaben (sowohl vor als auch nach dem 12.12.09) und
  • mindestens zweimaliges Vorrechnen in der Übungsgruppe (je einmal vor und nach den 12.12.2009).
• Sollten Sie die Klausur nicht bestehen, so wird am Mo, 29.03.10, 9 Uhr, eine Nachklausur angeboten.

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Informationen zur Nachklausur am Mo, 29.03.2010, 9:00 (Bearbeitungszeit: 120 min)

• Klausureinsicht: Do, 8.4.2010, 10-11, M1 (C-Bau)

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Übungsgruppen ab dem 2.11.09

Es finden folgende Übungsgruppen statt, im Webforum finden Sie die Gruppeneinteilung. Merken Sie sich bitte die Nummer Ihrer Übungsgruppe. Diese benötigen Sie bei der Abgabe der Übungsblätter.

Zeit	Raum	ÜbungsgruppenleiterIn	Gruppe
Mo 16-18	M2	Matthias Schweizer, ab Januar Daniel Groß	1
Di 08-10	C9A03	Désirée Krausz	2
Di 12-14	C9A03	Isabella von Hirschhausen	3
Di 14-16	1B01	Tobias Frick, ab Januar Andreas Kirchartz	4
Di 13-15	8D09	Sebastian Mertens	5
Di 14-16	N11	Jonathan Matthes	6
Di 16-18	1B01	Andrea Gosh	7
Di 16-18	S10	Jolan Kis, ab Januar Torsten Novotny	8
Di 16-18	S8	Boris Eisengräber	9
Mi 08-10	D4A19	Ellen Ringat	10
Mi 14-16	1.033	Janina Janisch	11
Mi 14-16	D8H33	Jonas Zigelli	12
Mi 16-18	M2	Dominik Danner	13
Do 08-10	M3	Michael Keutel	14
Do 13:30-15:30	1B01	Johannes Gießler	15
Do 14-16	M3	Daniel Groß	16

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Webforum
Unter https://forum.zdv.uni-tuebingen.de/ wurde ein Diskussionsforum für die Vorlesung eingerichtet. Sie können sich dort mit Ihrem ZDV-Login einloggen. Das Forum ist primär dafür gedacht, dass sich die Studierenden untereinander über Vorlesungthemen, Lösungsansätze für Übungsaufgaben o.ä. austauschen können. Zusätzlich sind als Moderatoren auch alle Übungsgruppenleiter und der Dozent mit dabei.

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Computer-Übungsaufgaben

Zur Bearbeitung der Computer-Übungsaufgaben steht Ihnen der PC-Pool in Raum D2A38 (D-Bau 2. Stock) zur Verfügung – dort benötigen Sie ZDV-account und -Passwort.

Bei Fragen zu den Computer-Aufgaben wenden Sie sich bitte an Herrn Joachim Günther, der Mo 17-19, Di 9-12 und Fr 13-15 in D2A38 Sprechzeiten anbietet.
Einmaliger Zusatztermin: Mi 4.11.09, 15-16:30
Außerdem ist auch er im Webforum mit dabei.

Wir benutzen das Programmpaket Matlab der Firma MathWorks. Auf der Webseite des Produkts www.mathworks.de/products/matlab/ finden Sie die vollständige Dokumentation zu Matlab. Für den Anfang lohnt sich auch ein Blick auf die Demos www.mathworks.de/products/matlab/demos.html.

Als Studierende der Uni Tübingen dürfen Sie Matlab unter einer Campuslizenz kostenfrei nutzen. Dazu können Sie das komplette Paket unter http://services.zdv.uni-tuebingen.de/CampusSoftware/ runterladen und auf Ihrem Privatrechner installieren. Wichtig ist, dass Sie bei der Registrierung Ihre ...@uni-tuebingen.de-Email-Adresse verweden. Bei technischen Fragen (Installation etc.) wenden Sie sich bitte an das ZDV (Kontaktadresse steht auf der Downloadseite).

Sie dürfen gerne auch andere Programme verwenden. Unterstützung bekommen Sie aber primär für Matlab. Ein freies und Matlab in vielerlei Weise ähnliches Programm ist Octave, das man samt Dokumentation von www.gnu.org/software/octave/ herunterladen kann (für diverse Plattformen: Linux, Windows, Mac...). Im zweiten Semster des Kurses werden wir möglicherweise einen Punkt erreichen, an dem wir bestimmte Statistik-Pakete für Matlab verwenden möchten - dann wird es also hilfreich sein, wenn Sie sich zumindest ein wenig mit Matlab vertraut gemacht haben, auch wenn Sie sonst lieber andere Software verwenden.