Online Einschreibung in die Übungsgruppen
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Mathematik II für Naturwissenschaftler
Up one levelabstrusegoose.com/504
Lernziele
- Die Studierenden kennen grundlegende Methoden und Prinzipien der höheren Mathematik.
- Sie wenden diese Methoden sicher in expliziten Aufgaben an.
- Sie verstehen in Grundzügen, warum die erlernten Methoden funktionieren und kennen insbesondere die Voraussetzungen für ihre Anwendbarkeit.
Inhalte
- Integration (Fortsetzung)
- Differentialgleichungen
- Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen, Hauptachsentransformation
- Mehrdimensionale Analysis: Partielle, Richtungs- und totale Ableitung(en), Satz von Taylor, Extremwerte, mehrdimensionale Integration (Wegintegrale, Oberflächenintegrale, Volumenintegrale)
- Einführung die Statistik: Beschreibende Statistik, stochastische Grundlagen, schließende Statistik (Schätzungen, Tests)
Leistungsnachweis (Schein/Note)
- Ausschlaggebend ist das Ergebnis der Klausur am Di, 22.7.2014, 11-13 Uhr.
Erlaubtes Hilfsmittel: Ein beidseitig handbeschriebenes A4-Blatt (kein Taschenrechner). - Voraussetzung für die Klausurteilnahme ist die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen, d.h.
- Sie geben regelmäßig Lösungen für die Übungsblätter ab und erzielen dabei mindestens 50% der Punkte, und
- Sie rechnen regelmäßig in Ihrer Übungsgruppe vor.
("Regelmäßig" heißt mindestens immer dann, wenn Sie durch Ihre(n) Übungsgruppenleiter(in) eingeteilt werden.)
Informationen zur Nachklausur am Do, 09.10.2014, 8:30-10:30 Uhr
- Erlaubtes Hilfsmittel: Ein beidseitig, handschriftlich beschriebenes Blatt (A4); kein Taschenrechner, keine Mobiltelefone.
- Bringen Sie bitte Ihren Studentenausweis mit, und legen Sie ihn während der gesamten Klausur gut sichtbar auf Ihren Tisch.
- Bitte füllen Sie das Deckblatt vollständig aus.
- Bitte erscheinen Sie pünktlich um 8:30 Uhr im Hörsaal N6.
- Klausureinsicht: Di, 14.10.14, 9-10, S11 (C-Bau, 6. Stock).
Notenweitergabe und/oder Scheinausgabe nach der Klausureinsicht.
Anmeldung für die Übungen
Die Anmeldung ist eine notwendige Voraussetzung für die Klausurteilnahme (auch für Wiederholer, vgl. FAQ - Übungsanmeldung)!
Die Übungsanmeldung ist abgeschlossen.
Übungsgruppen
Es finden folgende Übungsgruppen statt.
Die Gruppeneinteilung finden Sie im Forum.
| Nr. | Zeit | Raum | Übungsgruppenleiter(in) |
| 1 | Mo 10—12 | N12 | Tom Faber |
| 2 | Mi 10—12 | N12 | Michael Kaplin |
| 3 | Mi 10—12 | D8H08 | Viktor Strehlau |
| 4 | Mi 12—14 | N14 | Thomas Rometsch |
| 5 | Do 12—14 | D4A19 | Julian Schmidt |
Durch das Projekt ESIT - "Erfolgreich Studieren in Tübingen" konnten zu dieser Vorlesung zusätzliche Übungsgruppen eingerichtet und damit die Gruppengrößen verkleinert werden.
Webforum
Unter https://forum.zdv.uni-tuebingen.de/ wurde ein Diskussionsforum für die Vorlesung eingerichtet. Sie können sich dort mit Ihrem ZDV-Login einloggen. Das Forum ist primär dafür gedacht, dass sich die Studierenden untereinander über Vorlesungthemen, Lösungsansätze für Übungsaufgaben o.ä. austauschen können. Zusätzlich sind als Moderatoren auch alle Übungsgruppenleiter und der Dozent mit dabei.
Math Hour
Neben der Betreuung durch Ihren Dozenten und Ihre Übungsgruppenleiter in der Vorlesung, in den Übungsgruppen und im Webforum erhalten Sie auch zusätzliche Unterstützung in der Math Hour, der Mathematik-Sprechstunde für alle Studierenden der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät. An zwei wöchentlichen Terminen helfen hier mehrere Betreuer bei mathematischen Verständnisproblemen. Sie dürfen sich aber auch außerhalb der Vorlesungs- und Übungszeiten gerne an Ihre Übungsgruppenleiter und an Ihren Dozenten wenden - wir freuen uns ebenfalls, wenn wir Ihnen weiterhelfen können.
Literature
- Ich empfehle:
K. Meyberg und P. Vachenauer: Höhere Mathematik 1 + 2. Springer.
(knapp, präzise, im typischen Stil einer Uni-Mathevorlesung gehalten) - ...und für den letzten Teil:
U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg - Weiterführendes zur praktischen Anwendung statistischer Methoden:
W.A. Stahel: Statistische Datenanalyse -- Eine Einführung für Naturwissenschaftler. Vieweg. - Alternativen für alle Teile des Kurses:
- T. Arens, F. Hettlich, Ch. Karpfinger, U. Kockelkorn, K. Lichtenegger und H.Stachel: Mathematik. Spektrum Akademischer Verlag.
- L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1-3. Vieweg+Teubner.
- Um ein einzelnes Thema separat und möglichst kompakt nachzulesen, scheint mir auch das folgende Buch sehr gut geeignet.
Ch. Karpfinger: Höhere Mathematik in Rezepten. Springer.
