Mathematik II für Biologen
Up one level
Im zweiten Teil des Kurses wird eine Einführung in statistische Methoden gegeben:
Quelle: xkcd.com
Leistungsnachweis (Schein/Note)
Informationen zur Nachklausur am Di, 13.10.2009
Computer-Übungsaufgaben
Zur Bearbeitung der Computer-Übungsaufgaben steht Ihnen der PC-Pool in Raum D7H41 (D-Bau 7. Stock) zur Verfügung – dort benötigen Sie ZDV-account und -Passwort.
Bei Fragen zu den Computer-Aufgaben wenden Sie sich bitte an Herrn Joachim Günther, der Mi 12:30-14 und Do 13-16 Sprechzeiten in D7H41 anbietet. Außerdem ist auch er im Webforum mit dabei.
Wir benutzen das Programmpaket Matlab der Firma MathWorks. Auf der Webseite des Produkts www.mathworks.de/products/matlab/ finden Sie die vollständige Dokumentation zu Matlab. Für den Anfang lohnt sich auch ein Blick auf die Demos www.mathworks.de/products/matlab/demos.html.
Als Studierende der Uni Tübingen dürfen Sie Matlab unter einer Campuslizenz kostenfrei nutzen. Dazu können Sie das komplette Paket unter http://services.zdv.uni-tuebingen.de/CampusSoftware/ runterladen und auf Ihrem Privatrechner installieren. Bei technischen Fragen (Installation etc.) wenden Sie sich bitte an das ZDV (Kontaktadresse steht auf der Downloadseite).
Sie dürfen gerne auch andere Programme verwenden. Unterstützung bekommen Sie aber primär für Matlab. Ein freies und Matlab in vielerlei Weise ähnliches Programm ist Octave, das man samt Dokumentation von www.gnu.org/software/octave/ herunterladen kann (für diverse Plattformen: Linux, Windows, Mac...). In diesem Teil des Kurses werden wie auch das Statistik-Pakete für Matlab verwenden.
Abgabe: Egal womit Sie die Aufgaben bearbeiten, machen Sie bitte am Ende einen Ausdruck, auf dem sowohl das Ergebnis (Plot, Werte etc.) als auch Ihr Weg dorthin (Eingaben, Befehle etc.) sichtbar ist.
- Beschreibende Statistik: Kennzahlen, graphische Darstellungen
- Stochastische Grundlagen: Zufallsvariablen, Verteilungen
- Schließende Statistik: (Hypothesen-)Tests, Schätzungen
Quelle: xkcd.com
Leistungsnachweis (Schein/Note)
- Ausschlaggebend ist das Ergebnis der Klausur am Do, 23.07.2009, 17:30-19:15 Uhr.
- Voraussetzung für die Klausurteilnahme sind
- erfolgreiches Bearbeiten der Übungsblätter (50% der erreichbaren Punkte sind hinreichend) und
- mindestens einmaliges Vorrechnen in der Übungsgruppe
- Sollten Sie die Klausur nicht bestehen, so wird am Di, 13.10.2009, 10-12 Uhr, eine Nachklausur angeboten.
Informationen zur Nachklausur am Di, 13.10.2009
- Erlaubte Hilfsmittel: Zwei beidseitig handschriftlich beschriebene Blätter (A4), nicht internetfähiger Taschenrechner.
- Bringen Sie bitte Ihren Studentenausweis mit, und legen Sie ihn während der gesamten Klausur gut sichtbar auf Ihren Tisch.
- Bitte füllen Sie das Deckblatt vollständig aus
- Bitte erscheinen Sie pünktlich um 10:00 in Hörsaal N6
Computer-Übungsaufgaben
Zur Bearbeitung der Computer-Übungsaufgaben steht Ihnen der PC-Pool in Raum D7H41 (D-Bau 7. Stock) zur Verfügung – dort benötigen Sie ZDV-account und -Passwort.
Bei Fragen zu den Computer-Aufgaben wenden Sie sich bitte an Herrn Joachim Günther, der Mi 12:30-14 und Do 13-16 Sprechzeiten in D7H41 anbietet. Außerdem ist auch er im Webforum mit dabei.
Wir benutzen das Programmpaket Matlab der Firma MathWorks. Auf der Webseite des Produkts www.mathworks.de/products/matlab/ finden Sie die vollständige Dokumentation zu Matlab. Für den Anfang lohnt sich auch ein Blick auf die Demos www.mathworks.de/products/matlab/demos.html.
Als Studierende der Uni Tübingen dürfen Sie Matlab unter einer Campuslizenz kostenfrei nutzen. Dazu können Sie das komplette Paket unter http://services.zdv.uni-tuebingen.de/CampusSoftware/ runterladen und auf Ihrem Privatrechner installieren. Bei technischen Fragen (Installation etc.) wenden Sie sich bitte an das ZDV (Kontaktadresse steht auf der Downloadseite).
Sie dürfen gerne auch andere Programme verwenden. Unterstützung bekommen Sie aber primär für Matlab. Ein freies und Matlab in vielerlei Weise ähnliches Programm ist Octave, das man samt Dokumentation von www.gnu.org/software/octave/ herunterladen kann (für diverse Plattformen: Linux, Windows, Mac...). In diesem Teil des Kurses werden wie auch das Statistik-Pakete für Matlab verwenden.
Abgabe: Egal womit Sie die Aufgaben bearbeiten, machen Sie bitte am Ende einen Ausdruck, auf dem sowohl das Ergebnis (Plot, Werte etc.) als auch Ihr Weg dorthin (Eingaben, Befehle etc.) sichtbar ist.
Literature
Zur begleitenden Lektüre eignet sich besonders
- Werner A. Stahel: Statistische Datenanalyse - Eine Einführung für Naturwissenschaftler. Vieweg.