Wahrscheinlichkeitstheorie

| | Martin Möhle

Arbeitsbereich Stochastik - Mathematisches Institut - Universität Düsseldorf

Wahrscheinlichkeitstheorie

Vorlesung mit Übungen

Sommersemester 2008, Universität Düsseldorf

Dozent:	Professor Dr. Martin Möhle
Termin:	Mi. 11:15 - 13:00 Uhr
Zeitlicher Umfang:	2+2
Ort:	Raum 2522.01.81
Betreuer:	Herr Fabian Freund und Herr Christoph Jonek
Übungen:	Di., 14:15 - 16:00 Uhr, Raum 2522.00.81 (Herr Fabian Freund)
	Di., 14:15 - 16:00 Uhr, Raum 2522.00.72 (Herr Christoph Jonek)
Korrektur:	Adam Barczyk, Nadezhda Bobylkov, David Husert

Kreditpunkte/Modul:

Die Veranstaltung gehört zum Wahlpflicht-Modul "Angewandte Mathematik:Stochastik" und zum Vertiefungsmodul "Stochastik" im Bachelor-Studiengang "Mathematik und Anwendungsgebiete" (5 Kreditpunkte). Sie gehört zum Wahlpflicht-Modul "Stochastik" im Master-Studiengang "Mathematik und Anwendungsgebiete" (5 Kreditpunkte). Sie kann ebenso als Modul zum Nebenfach Mathematik im Bachelor-Studiengang "Informatik" sowie im Bachelor Studiengang "Physik" eingesetzt werden. Inhalte:

Gegenstand der Vorlesung sind zentrale Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie auf maßtheoretischer Grundlage, z.B. das starke Gesetz der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz von Lindeberg-Feller.

Ziel der Veranstaltung:

Die Vorlesung ist der erste Teil eines Zyklus über Wahrscheinlichkeitstheorie und kann sowohl als Studienschwerpunkt als auch als eine Vorlesung für die Diplomprüfung in der angewandten Mathematik gewählt werden. Sie wird mit einer vierstündigen Vorlesung über Wahrscheinlichkeitstheorie im Wintersemester 2008/2009 fortgesetzt.

Teilnahmevoraussetzungen:

Kenntnisse aus der Vorlesung Modellbildung in der Stochastik; Kenntnisse aus Analysis III, insbesondere über die dort behandelte Maßtheorie

Teilnehmer:

Studierende im 4. Semester im Diplom-, Bachelor- oder Masterstudiengang Mathematik

Übungen:

Der Übungsleistungsnachweis wird nach dem Modus B1 erteilt.

Downloads:

Übungsblätter

Literatur:

Bauer, H.: Wahrscheinlichkeitstheorie, de Gruyter, 5. Auflage, 2001
Breiman, L.: Probability, Addison-Wesley, 1968
Chung, K.L.: A Course in Probability Theory, Academic Press, 1968
Elstrodt, J.: Maß- und Integrationstheorie, Springer, 4. Auflage, 2004
Feller, W.: An Introduction to Probability and Its Applications I and II, Wiley, 1971
Gänssler, P. und Stute, W.: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 1977
Georgii, H.-O.: Stochastik, 3. Auflage, de Gruyter, 2007
Hinderer, K.: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 1980
Jacod, P. and Protter, P.: Probability Essentials, Springer, 2000
Klenke, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2006
Krengel, U.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Auflage, Vieweg, 2005
Krickeberg, K. und Ziezold, H.: Stochastische Methoden, Springer, 1995
Parthasarathy, K.R.: Introduction to Probability and Measure, MacMillan India, 1977
Pfanzagl, J.: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung, de Gruyter, 1991

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Letzte Änderung: 20. Oktober 2008