Seminar Nichtparametrische Statistik

| | Martin Möhle

Arbeitsbereich Stochastik - Mathematisches Institut - Universität Tübingen

Nichtparametrische Statistik

Seminar

Wintersemester 2019/2020

Dozent:	Professor Dr. Martin Möhle
Termin:	Mo., 14:15 - 16:00 Uhr
Zeitlicher Umfang:	2
Ort:	Seminarraum S7, Gebäude C
Betreuer:	Herr Benedict Vetter

Adressaten:

Studierende der Mathematik

Beschreibung der Lehrveranstaltung:

Das Seminar führt anhand nichtparametrischer (besser: verteilungsfreier) Verfahren in die Theorie des Schätzens in der Statistik ein. Die Attraktivität dieser Verfahren für den Anwender liegt in der Minimalität der erforderlichen Voraussetzungen. Besonderen Wert wird auf die Behandlung statistischer Grundprinzipien und Optimalitätskriterien gelegt werden. Ausführlich behandelt werden die Theorie der linearen Rangtests für den Vergleich zweier Stichproben, die Untersuchung paarweise erhobener Stichproben sowie die Analyse von Kontingenztafeln.

Zulassungsvoraussetzung:

Die Vergabe von Vorträgen entscheidet der Modulverantwortliche und ist nur möglich, wenn das Modul Stochastik oder das Modul Wahrscheinlichkeitstheorie bestanden wurde, oder wenn dem Modulverantwortlichen Nachweise über bestandene Studienleistungen, die einem der genannten Module mindestens gleichwertig sind, schriftlich vorgelegt werden. Als Gast kann jeder an der Universtät Tübingen eingeschriebene Studierende am Seminar teilnehmen (ohne Anrecht auf einen Vortrag), sofern noch Plätze frei sind. Vorkenntnisse:

Kenntnisse in Stochastik oder Wahrscheinlichkeitstheorie.

Literatur:

[CO] Conover, W. J.: Practical Nonparametric Statistics, Wiley, New York, 1971, 2nd Edition 1980, 3rd Edition 1999
[GI] Gibbons, J. D.: Nonparametric Statistical Inference, McGraw-Hill, New York, 1971
[GC] Gibbons, J. D. and Chakraborti, S.: Nonparametric Statistical Inference, Marcel Dekker, New York - Basel, 4th Edition, 2003
[HA] Hájek, J.: Nonparametric Statistics, Holden-Day, Amsterdam, 1969
[HO] Hollander, M. and Wolfe, D.: Nonparametric Statistical Methods, Wiley, New York, 1973
[HWC] Hollander, M., Wolfe, D. A. and Chicken, E.: Nonparametric Statistical Methods, Wiley, New York, 3rd Edition, 2014
[LE] Lehmann, E. L.: Nonparametrics: Statistical Methods Based on Ranks, 1975
[RA] Randles R. H. and Wolfe, D. A.: Introduction to the Theory of Nonparametric Statistics, 1979
[VA] Van der Vaart, A. W.: Asymptotic Statistics, Cambridge University Press, Cambridge, 1998
[WA] Wasserman, L.: All of Nonparametric Statistics, Springer, New York, 2006

Material zur Vorbereitung der Vorträge:

Bücher

Artikel

der mathematischen Bibliothek

Kriterien zum Bestehen des Seminars und Hinweise zum Vortrag:

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Letzte Änderung: 15. Oktober 2020