Coalescent Theorie

| | Martin Möhle

Arbeitsbereich Stochastik - Mathematisches Institut - Universität Tübingen

Coalescent Theorie

Der Coalescent hat sich zu einem der stärksten Werkzeuge in der modernen Populationsgenetik entwickelt. Er stellt eine robuste mathematische Methode zur Untersuchung der Vorfahrensstruktur einer Stichprobe von Partikeln, Individuen, Genen oder DNA-Sequenzen zur Verfügung. Was die Normalverteilung für einen Statistiker ist, ist der Coalescent für den Genetiker. Eine gute Methode zur Zusammenstellung weiterer Informationen zum Coalescent besteht in der Bereitstellung einer Liste von Links zu Personen, die auf dem Gebiet des Coalescent arbeiten.

Links zu einigen Personen, die Forschung auf dem Gebiet des Coalescent betrieben haben oder betreiben

Alles fing an mit Sir John Frank Charles Kingman

Berestycki, Julien, Abteilung für Statistik, Universität Oxford, England

Berestycki, Natanael, Fakultät für Mathematik, Universität Wien, Österreich

Bertoin, Jean, Institut für Mathematik, Universität Zürich, Schweiz

Birkner, Matthias, Fachbereich Mathematik, Universität Mainz, Deutschland

Blath, Jochen, Mathematisches Institut, Universität Frankfurt, Deutschland

Bobrowski, Adam, Abteilung für Mathematik, Technische Universität Lublin, Polen

Dhersin, Jean-Stéphane Institute Galilée, Universität Sorbonne Paris Nord, Frankreich

Donnelly, Peter, Department of Statistics, University of Oxford, England

Felsenstein, Joe, Department of Genetics, University of Washington, USA

Fu, Yun-Xin, Human Genetics Center, University of Texas at Houston, USA

Gnedin, Alexander, Queen Mary, University of London, England

Griffiths, Robert C., Department of Statistics, University of Oxford, England

Arndt von Haeseler, CIBIV Center for Integrative Bioinformatics Vienna, MFPL Max F. Perutz Laboratories, Wien, Österreich

Hey, Jody, Department of Genetics, Rutgers University, USA

Huillet, Thierry, Laboratoire Physique Theorique et Modelisation, Physics Department, University Cergy-Pontoise, Frankreich

Iksanov, Alexander, Operations Research Department, Faculty of Cybernetics, National Taras Shevchenko University of Kiev

Kersting, Götz, Fachbereich Mathematik, Goethe Universität Frankfurt, Deutschland

Krone, Stephen, Department of Mathematics, University of Idaho, USA

Limic, Vlada, Mathematik, Universität Paris-Süd, Frankreich

Möhle, Martin, Mathematisches Institut, Universität Tübingen, Deutschland

Morales, David, Department of Mathematics, University of Arizona, USA

Neuhauser, Claudia, Department of Mathematics, University of Minnesota, USA

Nordborg, Magnus, Molecular & Computational Biology, University of Southern California, Los Angeles, USA

Pitman, Jim, Department of Statistics, University of California, Berkeley, USA

Sagitov, Serik, Department of Mathematical Statistics, Chalmers University of Technology and Göteborg University, Göteborg, Schweden

Schweinsberg, Jason, Department of Mathematics, University of California at San Diego, USA

Tajima, Fumio, Department of Biological Sciences, University of Tokyo, Japan

Tavaré, Simon, University of Southern California, Los Angeles, USA

Wakeley, John, Department of Organismic & Evolutionary Biology, Harvard University, USA

Wakolbinger, Anton, Fachbereich Mathematik, Goethe Universität Frankfurt, Deutschland

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| | Martin Möhle ]

Letzte Änderung: 14. November 2023