Dynamische Systeme und Informationsverarbeitung
WS 2020 •
Prof Dr Christoph Bohle
In der Vorlesung geht es um eine mathematische Betrachtung der Informationsverarbeitung mittels künstlicher neuronaler
Netze aus der Perspektive dynamischer Systeme.
Neben dem Training mittels
Backpropagation, einem essentiellen Bestandteil des sogenannten Deep Learning, soll es dabei auch um die Diskussion biologisch plausiblerer Alternativen gehen.
(Vorkenntnisse: Analysis und Lineare Algebra I+II, insbesondere Grundkenntnisse über gewöhnliche Differentialgleichungen.)
Die Vorlesung findet online statt. Der synchrone Teil (Do 14-15) wird auch aufgezeichnet. Weitere Informationen finden Sie im
(Bei Interesse melden Sie sich bitte per
beim Dozenten. Sie erhalten dann das Moodle-Passwort.)